Elég egy pólóra nyomtatott apró mintás folt, és az önvezető autók képelemző algoritmusai máris megzavarodnak – erre a következtetésre jutott a Max Planck Institut kutatása, amelyet Anurag Ranjan, Michael J. Black, Andreas Geiger és Joel Janai végzett. Elég, ha a kamera által látott kép 1%-án a számítógép számára értelmezhetetlen minta jelenik meg, attól felborul a kép felének kiértékelése, minél nagyobb a hibát kiváltó minta, annál nagyobb arányban torzul a számítógép által érzékelt kép.
Noha elképesztően gyorsan fejlődnek ezek a képelemző algoritmusok, amelyeket például az autóiparban különféle vezetési segédeknél is használnak, de könnyen sebezhetőek is. Az önvezető autókat fejlesztő cégek mind a saját algoritmusukat használják a kamera képének kielemzésére, amelyhez a Max Planck Institut kutatói nem férhettek hozzá, de az általuk elérhető rendszereken tesztelve az ábrát mindenhol problémát tapasztaltak. Ezt az algoritmusok megfelelő tanításával kezelni lehet, a kutatók arra akarják felhívni a programozók és a fejlesztők figyelmét, hogy ne feledkezzenek meg erről az „apróságról”.
